皆さん、こんにちは！ AI研究部です。 今回は、2025年6月29日に行われた活動についてご報告します。 今回のテーマは、ずばり**「コーディングエージェントの活用」**です。最近注目されているAIを活用した開発支援ツールを実際に触ってみて、その可能性を探りました！

1. コーディングエージェントの調査

まずは、最近話題になっているコーディングエージェントについて情報収集を行いました。AIがコードを自動生成したり、開発プロセスを支援したりするツールが数多く登場していますね。

2. Gemini Code Assistantを活用した「自治会向けチャットアプリ」開発

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私たちが特に注目したのは、Gemini Code Assistantです。実際に「自治会向けチャットアプリ」の実装を試みました。

Gemini Code Assistantとのやり取りを繰り返す中で、驚いたのはそのスピードと手軽さです。要件定義書や設計書をMarkdown形式でサクサクと作成できるんです。さらに、一度設計書を準備しておけば、その内容に基づいてコードを実装してくれるので、まるで熟練のエンジニアとペアプログラミングをしているようでした。

この体験を通して、「もしかしたら、将来的にはソースコードの実装だけを行うコーダーは不要になるのでは？」と感じるほど、そのポテンシャルに感銘を受けました。

3. GitHub CopilotでJava Spring Bootプロジェクトを体験

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次に試したのは、おなじみGitHub Copilotです。Java Spring Bootのサンプルプロジェクトを作成し、機能改修やテストコードの実装、そしてテスト実行までを指示してみました。

GitHub Copilotは、プロジェクトの新規作成から必要な依存パッケージのインストール、さらにはプログラムの実行やUnitテストの実行まで、提示されたプランに同意していくだけで開発が進められました。開発者の手間が大幅に削減され、開発効率が格段に向上すると強く実感しました。これはまさに開発者の強い味方ですね！

まとめ

今回の活動を通して、Gemini Code AssistantやGitHub Copilotといったコーディングエージェントが、開発プロセスを劇的に変える可能性を秘めていることを実感しました。要件定義から設計、実装、テストまで、AIが開発の様々なフェーズを強力にサポートしてくれる時代がすぐそこまで来ているようです。

AI研究部では、これからも最先端のAI技術を積極的に取り入れ、その可能性を探っていきます。次回の活動もお楽しみに！